最近腾讯推出了 AI 助手 QClaw(小龙虾),推广力度很大——每天白送 4000 万 Token,不需要任何操作,额度自动到账。
4000 万,听起来是个天文数字,但到底值多少钱?只要算一笔账,我们就会有大概的认知。
QClaw 默认用哪个模型?
在算账前,我们需要先搞清楚 QClaw 的默认模型。很多文章把 QClaw 和腾讯混元画等号,但这是错的。
QClaw 默认内置的 4 款大模型,分别是:
| 模型 | 出品方 |
|---|---|
| Kimi-K2.5 | 月之暗面 |
| Minimax-M2.5 | MiniMax |
| GLM-5 | 智谱 AI |
| DeepSeek-V3.2 | DeepSeek |
腾讯自家的混元大模型反而不在默认列表里,需要用户自行配置 API Key 才能接入。4000 万免费 Token,用的是以上这 4 款模型的算力。

4000 万 Token = 多少钱?
以主要默认模型 Kimi-K2.5 的 API 定价为基准(2026年4月):
| 计费项 | 价格(元/百万 Token) |
|---|---|
| 输入 | 4 |
| 输出 | 21 |
日常简单对话约消耗 1.8 万 Token,一次工具调用约 0.5~2 万 Token。4000 万 Token 如果全部用于日常对话,可以支持 约 2222 次问答。
小知识:中文消耗 Token 通常比英文多。中文 1 Token ≈ 1~2 个汉字,而英文约 4 个字符合 1 Token。
以 Kimi-K2.5 定价为基础,按输入:输出 = 3:1 的常见比例推算:
| 默认模型 | 输入单价 | 输出单价 | 4000万 Token 折合价值 |
|---|---|---|---|
| Kimi-K2.5 | 4 元/百万 | 21 元/百万 | 约 475~1000 元/天 |
| DeepSeek-V3.2 | 2 元/百万 | 3 元/百万 | 约 100~200 元/天 |
| GLM-5 | 约 2 元/百万 | 约 8 元/百万 | 约 200~400 元/天 |
也就是说,用户每天睡醒就有大约 100~1000 元的 AI 算力躺在账户里——具体取决于 QClaw 调度了哪个默认模型。
横向对比:4000 万 Token 在各家模型中算什么水平?
| 模型 | 定价(元/百万 Token) | 4000万 Token ≈ | 换算对话次数 |
|---|---|---|---|
| 豆包 Seed-1.6-Lite | 0.3~0.6 | 约 12~24 元 | 约 222 万次 |
| DeepSeek-V3.2 | 2~3 | 约 100~200 元 | 约 2000 次 |
| Kimi-K2.5(QClaw 默认) | 4~21 | 约 475~1000 元 | 约 2222 次 |
| 通义千问-Plus | 0.8~24 | 约 80~960 元 | 约 2 万次 |
| 混元-TurboS(需自配) | 约 4.5~11 | 约 300~700 元 | 约 2000 次 |
| GPT-4o(参考) | 约 15~60 | 约 6000~2.4 万元 | 约 300 次 |
以上为 API 官方定价参考。豆包轻量版定价极低,针对轻量任务;Kimi 等旗舰模型定价更高但能力更强。
有意思的结论:
- 4000 万 Token 换成豆包用,不过 24 块钱,根本不值钱
- 换成 Kimi-K2.5 用,值近千元,腾讯这波补贴相当于在帮 Kimi 买单
- 换成混元用,得先自配 API Key,还得自费——白送的 4000 万跟混元没关系
腾讯为什么这么大方?
4000 万/天,个人用户根本用不完。不要以为腾讯想做什么「赛博菩萨」,推测其真实目的:
1. 用户教育
让尽可能多的人体验大模型能力上限。第一次用 QClaw 会惊讶:”AI 居然能帮我处理文档、写代码、自动化任务?”一旦形成使用习惯,付费转化就不远了。
比如,耕读君目前作为主力在用的 OpenClaw 变体是 QClaw 和 Workbuddy,这两款都是腾讯的,根本原因就是它们的免费算力。
2. 生态绑定
QClaw 支持微信直连。习惯了”用微信操控电脑”、”让 AI 处理腾讯文档”之后,切换成本很高。
3. 推动企业级转化
个人用户用惯了,公司采购时优先考虑腾讯云。”大家都用 QClaw,企业版还有更多能力”——这才是腾讯的长远算盘。
简单说:4000 万 Token 是腾讯的获客成本,而我们,是被培育的潜在客户。
普通用户该怎么用?
白嫖的事实不变,另有几个建议:
日常问题随便问:1.8 万 Token/次的消耗,每天 2222 次额度,普通用户根本用不完
用 QClaw 处理文档:默认模型在中文理解上表现出色
开启微信远程操控:躺床上也能让电脑干活
不要浪费在简单搜索:能用搜索引擎解决的事别调用 AI,Token 留给真正需要的地方
注意:4000 万 Token 额度仅限 QClaw 内置默认模型。如果切换到自定义模型(混元、通义千问等),需自费 API 费用。
所以,QClaw 香不香?
| 维度 | 评分 | 说明 |
|---|---|---|
| Token 价值 | ⭐⭐⭐⭐ | 按 Kimi-K2.5 定价折合近千元/天,诚意满满 |
| 使用门槛 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 零门槛,安装即用,不需要任何配置 |
| 真实用途 | ⭐⭐⭐ | 日常够用,重度用户可能会觉得不够 |
| 长期价值 | ⭐⭐⭐⭐ | 腾讯生态绑定,工具链越来越完善 |
一句话:白嫖是真香,但别被”4000万”这个数字唬住了——
换算成人民币,按 Kimi-K2.5 定价最高折合近千元/天,但日常根本用不完。真正的问题是:这几百块钱的额度,你能发挥几分?
参考资料
- QClaw默认大模型有哪些 —— 博客园,2026-03-28
- 2026年国内AI大模型API价格对比 —— 创客出手,2026-03-05
- 腾讯云混元模型Token涨价公告 —— IT之家,2026-03-11




