Google Bard 匆忙卷入 AI 竞赛,面对 ChatGPT、New Bing、文心一言,谷歌能赢吗?

Bard 是谷歌开发的人工智能聊天机器人,它使用了用于对话应用程序 (LaMDA) 的大型语言模型。Bard 可以从互联网上搜索信息,提供类似人类的回答,并与用户进行流畅的对话。Bard 目前仅支持英语,但谷歌表示正在努力支持更多的语言。

Bard 的目标是成为一个富有创造力且能为用户提供帮助的协作者,可以激发用户的想象力,提高用户的工作效率,并将用户的想法变成现实。Bard 可以帮助用户完成各种任务,比如写小说、制作标语、概述博客、准备装箱单等等。

Google Bard

Bard 对阵 ChatGPT

Bard 和 ChatGPT 都是基于 GPT-3 模型的聊天机器人,但是它们有一些不同的特点和优势。

Bard 是一个专门用于生成故事和对话的机器人,它可以根据用户提供的角色、情节、主题等元素来创造有趣和连贯的故事。Bard 还可以根据用户的反馈来调整故事的方向和风格,从而提高用户的参与度和满意度。

ChatGPT 是一个通用的聊天机器人,它可以与用户进行自然和流畅的对话,涵盖各种主题和领域。ChatGPT 可以根据用户的语言、情感、兴趣等特征来适应不同的场景和目标,从而提高用户的信任和亲近感。

Google Bard vs OpenAI ChatGPT

Bard 对阵「集成 AI 的 Bing」

Bard 和集成 AI 的 Bing 是两种不同的聊天机器人,它们都可以与用户进行流畅的对话,但也有各自的特点和优势。下面是对比它们的一些方面:

  • Bard 是 Google 开发的一个早期实验,它使用了生成式人工智能(Generative AI),也就是一种能够根据过去的数据来创造新内容的技术。Bard 可以从维基百科等网站搜索网络信息后,生成像人类般的回复,并且会直接给出整段答案。Bard 还可以提供多个草稿供用户选择,或者重新尝试生成不同的回答。
  • Bing 是微软开发的一个集成 AI 平台,它使用了多种人工智能技术,包括自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等。Bing 可以根据用户的查询或聊天信息,提供相关的搜索结果、图片、视频、地图、新闻等。Bing 还可以生成诗歌、故事、代码、歌词等创意内容,并且会加上代码块语法来区分。

总之,Bard 和集成 AI 的 Bing 都是有趣和有用的聊天机器人,但它们也有不同的侧重点和功能。Bard 更适合于与生成式人工智能合作,激发创意和好奇心;而 Bing 更适合于提供全面和多样化的信息,满足各种需求和兴趣。

Google Bard vs Bing with AI

Bard 对阵「文心一言」

Bard 和 文心一言 都是基于大语言模型的聊天机器人,能够与人进行自然语言交互,回答问题,协助创作等。它们有以下几点相同和不同之处:

相同之处:

  • 都是基于 Transformer 神经网络架构的生成式 AI 产品,使用了自然语言处理和机器学习的技术。
  • 都是在 2023 年初发布的,目前还处于内测阶段,需要申请才能使用。
  • 都可以生成文本、图片、视频等多模态内容,还能根据上下文进行对话互动。

不同之处:

  • Bard 是谷歌推出的聊天机器人,文心一言是百度推出的聊天机器人。
  • Bard 是基于 LaMDA 的轻量级版本,使用更少的计算能力,文心一言是基于文心知识增强大模型,持续从海量数据和大规模知识中融合学习。
  • Bard 目前只支持英语对话,文心一言目前只支持中文对话。
  • Bard 在回答问题时会直接给出整段答案,不是逐字生成;文心一言在回答问题时会逐字生成,并且会给出参考来源。
百度文心一言

这场 AI 竞赛,谷歌的优势和劣势

人工智能是当今科技领域最热门的话题之一,也是各大科技公司之间的激烈竞争领域。在这场竞争中,谷歌作为搜索巨头和人工智能领导者,拥有不少优势,但也面临着一些挑战和劣势。

优势——

1. 数据

数据是人工智能的核心驱动力,而谷歌拥有海量的数据资源,包括其搜索引擎、YouTube、Gmail、Google Maps等各种服务所收集的用户数据,以及其开放数据平台Kaggle所提供的各种公开数据集。这些数据为谷歌训练和优化其人工智能模型提供了丰富的素材和依据。

2. 技术

谷歌在人工智能技术方面也有着强大的实力和创新能力,例如其开发了TensorFlow这一广受欢迎的机器学习框架,以及Bert、T5等先进的自然语言处理模型。谷歌还拥有专门为人工智能计算设计的硬件设备TPU(Tensor Processing Unit),以及全球范围内的云计算基础设施Google Cloud Platform,为其人工智能服务提供了高效和可扩展的运行环境。

3. 应用

谷歌将其人工智能技术应用于多个领域和场景,例如搜索引擎、语音识别、图像识别、机器翻译、自动驾驶等。这些应用不仅提升了用户体验和满意度,也增加了谷歌的收入来源和市场份额。此外,谷歌还通过Google AI Research、Google Brain等部门进行前沿性的基础研究,并通过Google AI Impact Challenge等项目支持社会公益事业。

劣势——

1. 竞争

尽管谷歌在人工智能领域处于领先地位,但它并非没有竞争对手。例如微软、亚马逊、Facebook等科技巨头也在积极投入人工智能研发,并推出了各自的产品和服务。其中微软最近发布了一个由OpenAI的聊天机器人技术增强的新版必应搜索引擎 (Bing) ,让谷歌不得不采取行动。过去两周,该公司匆忙推出了自己的聊天机器人巴德 (Bard) ,显然是想抢在微软这个竞争对手前面先发制人。

2. 监管

随着人工智能领域的发展壮大,相关法律法规和伦理道德问题也日益突出。例如数据隐私保护、算法公平性、模型可解释性等方面都需要得到妥善处理。而作为市场主导者之一,谷歌也经常受到政府部门和社会舆论的监管审查。例如美国司法部就曾就谷歌滥用其搜索业务对其提起反垄断诉。

Alphabet CEO Sundar Pichai and Google are treading carefully with the rollout of its AI tools.

最后

谷歌帝国赖以生存的广告收入主要来自于它的搜索引擎,一旦大型语言模型聊天工具普及开来,将彻底颠覆用户查找信息的方式,这也就意味着谷歌会彻底被市场抛弃,所以就算是拼尽全力、就算是赶鸭子上架,谷歌也必须坚持做它自己的人工智能产品。

这是一场 AI 竞赛,是谷歌的生死存亡之战。

耕读君
耕读君

热爱科技,热爱折腾,有一个可爱的女儿

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